工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：架構(gòu)、能力與建設(shè)要求

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

　　平臺總體要求

　　采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù) 據(jù)集成平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)互通融合集成平臺、視頻云平臺、地理信息系統(tǒng)平臺，泛普 erp系統(tǒng)，利用其工廠信息全集成、多元工業(yè)數(shù)據(jù)湖、個(gè)性化數(shù)據(jù) DIY 和工業(yè) APP 組態(tài)開發(fā)等能力，以“平臺+應(yīng)用軟件”的應(yīng)用架構(gòu)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)和實(shí)施生產(chǎn)管理、視頻平臺、地理信息等應(yīng)用系統(tǒng)?？傮w要求如下：

　　(1)提供“平臺+應(yīng)用軟件”的應(yīng)用模式，解決傳統(tǒng)的煙囪式垂直應(yīng)用帶來的信息孤島和數(shù)據(jù)融合問題。

　　(2)提供開放的數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算服務(wù)、存儲服務(wù)和安全服務(wù)，將最大程度地幫助工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)者聚焦業(yè)務(wù)本身的開發(fā)與設(shè)計(jì)，降低基礎(chǔ)服務(wù)的技術(shù)門檻和開發(fā)成本。

　　(3)提供工業(yè)大數(shù)據(jù)集成、分析、挖掘和可視化展示的一整套IT 工具集和模板庫，為生產(chǎn)者、管理者、經(jīng)營者和業(yè)務(wù)專家們提供了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的平臺。

　　(4)提供云、企、端的統(tǒng)一架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)的快速遷移，滿足能源公司不同時(shí)期的應(yīng)用部署場景和要求。

　　(5)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為工信部認(rèn)的雙跨(跨行業(yè)，跨領(lǐng)域)平臺。

　　平臺技術(shù)能力要求

　　通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)實(shí)現(xiàn)向下可以調(diào)用生產(chǎn)設(shè)備、系統(tǒng)、生產(chǎn)線等海量的資源，向上可以承載各類業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件。通過微服務(wù)的架構(gòu)把工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)等工業(yè)知識，組件化、封裝化、軟件化成一個(gè)一個(gè)的組件模型、微服務(wù)型、軟件模型，并沉淀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，為平臺提供能力。主要建設(shè)內(nèi)容包括以下內(nèi)容：

平臺.png

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)從應(yīng)用提供三層平臺化服務(wù)，第一層是物聯(lián)套件，主要負(fù)責(zé)邊緣端數(shù)據(jù)采集和控制，包括智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、企業(yè)ESB 總線中間件、IoT邊緣智能服務(wù)器以及人工智能控制器等;第二層是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)，負(fù)責(zé)物聯(lián)套件設(shè)備接入、對象化模型組織、數(shù)據(jù)存儲處理、可視化數(shù)據(jù)分析、工業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法應(yīng)用等;第三層是應(yīng)用軟件生態(tài)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建面向特定場景的智能工業(yè)應(yīng)用，逐步積累形成面向業(yè)務(wù)崗位需求的智能化應(yīng)用。具體技術(shù)要求如下：

　　(1)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)接入的適配容器，與物聯(lián)套件配套使用。系統(tǒng)提供內(nèi)置驅(qū)動集和驅(qū)動集成框架，可快速適配項(xiàng)目定制化需求的指定協(xié)議驅(qū)動。支持物聯(lián)套件與平臺之間通過內(nèi)部私有協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸;

　　(2)平臺進(jìn)行元數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和對象信息模型的運(yùn)行期管理，實(shí)現(xiàn)對象模型基于事件、訂閱和服務(wù)等方法的業(yè)務(wù)處理;

　　(3)平臺進(jìn)行對象模型的組織管理，包括物理對象、邏輯對象和報(bào)警事件對象等。提供對象模板、對象實(shí)例和功能集合的可視化組態(tài)管理功能;

　　(4)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化處理，對多元數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、存儲、壓縮處理，提供實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)查詢服務(wù);

　　(5)平臺進(jìn)行計(jì)算資源管理和服務(wù)治理，計(jì)算資源管理包括資源配額、監(jiān) 控預(yù)警、資源調(diào)度等;服務(wù)治理包括服務(wù)的注冊與發(fā)現(xiàn)、啟動、停止、遷移和負(fù)載均衡等功能;

　　(6)平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)流搭建，提供一個(gè)信息融合、多元數(shù)據(jù)混合的快速構(gòu)建平臺。通過組態(tài)化方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合后的可視化展示，包括流程圖、工作流、工藝優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程等;

　　(7)平臺進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，提供大數(shù)據(jù)挖掘和分析的常用算法庫，大數(shù)據(jù)云存儲和分析服務(wù);

　　(8)平臺支持進(jìn)行人工智能應(yīng)用，提供智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用;

　　(9)提供統(tǒng)一的應(yīng)用框架，統(tǒng)一登錄界面，統(tǒng)一的權(quán)限分配，幫助各工業(yè)軟件應(yīng)用集中部署到平臺;

　　(10)通過統(tǒng)一的工廠模型，實(shí)現(xiàn)對物理工廠實(shí)時(shí)和歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)的集中存儲和訪問;

　　(11)具備異構(gòu)系統(tǒng)的多元數(shù)據(jù)接入，為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，消除傳統(tǒng)方式下的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即服務(wù);

　　(12)為上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)組件服務(wù)，例如：權(quán)限服務(wù)、緩存服務(wù)、日志服務(wù)等，從而能夠使各系統(tǒng)之間無縫集成，同時(shí)可大大減少 IT運(yùn)維的難度;

　　(13)平臺需支持基于多種語言開發(fā)(如 Java 、C 、Python 、Go 等 ) ;

　　(14)泛普軟件平臺支持微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，支持跨平臺服務(wù)管理。具備低代碼開發(fā)App 應(yīng)用，可以通過圖形化的開發(fā)界面，使用拖拽組件和模型來創(chuàng)建應(yīng)用、工作流。

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發(fā)布：2026-01-28 11:20:36 編輯：xiaona [打印此頁] [關(guān)閉]

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