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市場需求預測
現(xiàn)有的所有預測方法，從認識論的角度分類，可分為以下三類：
1.從事物長期變化的的表象中作預測
如果預測的對象隨時間推移表現(xiàn)出某種規(guī)律性的變化，則可以推斷，事物就是以這種規(guī)律發(fā)展的，就可以用于預測。其依據(jù)是，雖然是表面現(xiàn)象，但從認識論看，表象的背后受某種規(guī)律的支配，短期中規(guī)律不明顯，長期內規(guī)律就會顯露出來。盡管具體的支配方式無從知道，不過這并不妨礙從表象中顯示出的規(guī)律性，可以用來對事物的發(fā)展趨勢作預測。時間序列類型的預測方法都是建立在這個原理之上的。
2.從因果關系中做預測
認識論認為事物的發(fā)展是有原因的，把事物之間的前因后果關系找到，就可以對事物的未來作出預測。但事實上，在經濟活動中，事物之間的因果關系很復雜，大多數(shù)不是一對一的因果關系，而是多因素多結果關系。一般說，因果關系定性分析相對容易一些，準確的定量描述往往比較困難，對事物的未來走勢作正確的定性分析是必須的，但是不夠的，企業(yè)做工廠能力計劃需要有定量的預測，需要找到經濟變量之間的函數(shù)關系。數(shù)量經濟學的預測方法基本上是以因果關系原理為基礎的。例如，可以用十分有名的柯布——道格拉斯工廠函數(shù)預測企業(yè)的產出量。
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