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傳統(tǒng)云oa系統(tǒng)管理難題如何解決
信息化時代的到來,讓企業(yè)都開始了自己的信息化建設(shè)。隨著IT建設(shè)的不斷深入和發(fā)展,IT系統(tǒng)的運行維護已經(jīng)成為了CIO和IT部門普遍關(guān)注和不堪重負的問題。近日有一個調(diào)查問到目前CIO最關(guān)注的問題是什么時,大多數(shù)CIO表示最關(guān)心的是云oa系統(tǒng)成本過高。原因是在過去的5年中,很多企業(yè)都實施了很多IT系統(tǒng),使到IT運行越來越復(fù)雜,也越來越難管理。調(diào)查結(jié)果顯示有50%的受訪CIO認為云oa系統(tǒng)成本過高是傳統(tǒng)云oa系統(tǒng)管理難題,其中一個原因是云oa系統(tǒng)的自動化做得還不夠好,依靠手工流程來管理,不但使到運維效率不高,而且人力成本更是花費驚人。
當(dāng)下,云oa系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)的必需品,企業(yè)關(guān)注的是如何提高云oa系統(tǒng)的效率,從而實現(xiàn)IT資源利用率的最大化。國際知名調(diào)查機構(gòu)Gartner調(diào)查發(fā)現(xiàn),在云oa系統(tǒng)成本中,源自技術(shù)或產(chǎn)品(包括硬件、軟件、云oa等)成本其實只占20%,而流程維護成本占40%,運維人員成本占40%。流程維護成本包括日常維護、變更管理、測試成本等;人員成本包括訓(xùn)練、教育、人員流失、招聘成本等。因此,如何提高云oa系統(tǒng)管理效率,降低運維成本是時下IT界和CIO最熱門的話題之一。
目前許多企業(yè)的云oa系統(tǒng)雖然已經(jīng)實現(xiàn)從人工運維到計算機管理,但這只是處在“半自動化”的運維狀態(tài)。因為這種云oa系統(tǒng)仍然是等到IT故障出現(xiàn)后再由運維人員采取相應(yīng)的措施,所以傳統(tǒng)被動的、孤立的、半自動式的云oa系統(tǒng)管理模式經(jīng)常是讓IT部門疲憊不堪。主要有以下幾個方面:
(1)運維人員被動低效率手工救火

在云oa系統(tǒng)過程中,有一個傳統(tǒng)云oa系統(tǒng)管理難題就是IT員工被動低效率手工救火,只有當(dāng)事件已經(jīng)發(fā)生并已造成業(yè)務(wù)影響時才能發(fā)現(xiàn)和著手處理。這種被動“救火”不但使云oa系統(tǒng)人員終日忙碌,也使云oa系統(tǒng)本身質(zhì)量很難提高,導(dǎo)致IT部門和業(yè)務(wù)部門對云oa系統(tǒng)的服務(wù)滿意度都不高。目前絕大多數(shù)的企業(yè)的云oa系統(tǒng)現(xiàn)狀是如此:①云oa系統(tǒng)人員日常大部分時間和精力是處理一些簡單重復(fù)的問題;②由于故障預(yù)警機制不完善,往往是故障發(fā)生后或報警后才會進行處理,使到云oa系統(tǒng)人員的工作經(jīng)常是處于被動“救火”的狀態(tài),不但事倍功半而且故障還常常會出現(xiàn)惡性連鎖反應(yīng)。
(2)缺乏一套高效的云oa系統(tǒng)機制支撐
目前許多企業(yè)現(xiàn)有的云oa系統(tǒng)機制存在如下問題:云oa系統(tǒng)管理過程中缺少自動化的運維管理模式,也沒有明確的角色定義和責(zé)任劃分,使到問題出現(xiàn)后很難快速、準(zhǔn)確地找到根本原因,并及時地找到相應(yīng)的人員進行修復(fù)和處理;或者是在問題找到后缺乏流程化的故障處理機制,而在處理問題時不但欠缺規(guī)范化的解決方案,也缺乏全面的跟蹤記錄。
(3)缺乏高效的云oa系統(tǒng)技術(shù)工具
隨著信息化建設(shè)的深入,企業(yè)IT系統(tǒng)日趨復(fù)雜,林林總總的云oa設(shè)備、服務(wù)器、中間件、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等讓云oa系統(tǒng)人員難以從容應(yīng)對,即使加班加點地維護、部署、管理也經(jīng)常會因設(shè)備出現(xiàn)故障而導(dǎo)致業(yè)務(wù)的中斷,嚴(yán)重影響企業(yè)的正常運轉(zhuǎn)。部分原因是企業(yè)缺乏事件監(jiān)控和診斷工具等云oa系統(tǒng)技術(shù)工具,因為在沒有高效的技術(shù)工具的支持下故障事件很難得到主動、快速處理。
盡管解決傳統(tǒng)云oa系統(tǒng)管理難題的技術(shù)在不斷進步,但實際上很多云oa系統(tǒng)人員并沒有真正解脫出來,原因并不復(fù)雜。目前的技術(shù)雖然能夠獲取IT設(shè)備、服務(wù)器、云oa流量,甚至數(shù)據(jù)庫的警告信息,但成千上萬條警告信息堆積在一起更本沒法判斷問題的根源在哪里。還有,目前許多企業(yè)的更新管理絕大多數(shù)工作都是手工操作的。即使一個簡單的系統(tǒng)變更或更新往往都需要運維人員逐一登錄每臺設(shè)備進行手工變更,當(dāng)設(shè)備數(shù)量達至成百上千時,其工作量之大可想而知。而這樣的變更和檢查操作在云oa系統(tǒng)中往往每天都在進行,占用了大量的運維資源。因此,實現(xiàn)運維管理工作的自動化對企業(yè)來說已迫在眉睫。
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