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數據治理方案需要哪些關鍵要素？
數據治理是組織或企業(yè)數據管理的核心架構，涉及確立數據治理的愿景、目標和策略，以及規(guī)劃和實施數據治理流程。其核心目的是確保數據在組織內得到恰當的管理和使用，以滿足業(yè)務需求及遵守法規(guī)要求。
一、數據治理方案的關鍵要素
1. 數據治理方案要求構建體系
為了發(fā)揮數據的價值，需要滿足三個關鍵要素：合理的平臺結構、完善的治理服務和系統(tǒng)化的運營手段。根據企業(yè)的規(guī)模、行業(yè)和數據量等因素選擇適合的平臺結構;治理服務應覆蓋數據的全生命周期，確保數據在采集、處理、共享、存儲和應用過程中的完整性、準確性、一致性和時效性;運營手段應包括規(guī)范優(yōu)化、組織優(yōu)化、平臺優(yōu)化和流程優(yōu)化等方面。
2. 數據治理方案需打牢基礎
數據治理需要逐步推進，但在初期至少應關注三個方面：數據標準化、數據質量和數據安全。規(guī)范化的模型管理是數據可以被治理的基礎，高質量的數據是數據可用的前提，而數據的安全管控則是數據可以共享和交換的條件。
3. 數據治理方案需IT技術支撐
數據治理不僅僅是一堆規(guī)范文檔的堆砌，更需要將治理過程中產生的規(guī)范、流程和標準落實到IT平臺上，通過“以終為始”的方式進行數據治理，避免事后稽核帶來的被動和運維成本的增加。
4. 數據治理方案需以數據為核心
數據治理的本質是管理數據，因此需要加強元數據管理和主數據管理，從數據源頭進行治理，補充數據的相關屬性和信息，如元數據、質量、安全、業(yè)務邏輯和血緣等，通過元數據驅動的方式管理數據的生產、加工和使用。
5. 數據治理方案需實現(xiàn)建管一體化
數據模型血緣與任務調度的一致性是實現(xiàn)建管一體化的關鍵，這有助于解決數據管理與數據生產口徑不一致的問題，避免低效的管理模式。
綜上所述，數據治理是組織中數據管理的關鍵環(huán)節(jié)，有助于確保數據的質量、安全性和合規(guī)性，同時為組織的戰(zhàn)略目標提供有力支持。數據治理是企業(yè)數字化轉型的基石，它不僅僅涉及技術問題，更關乎組織和流程的優(yōu)化。
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