獨(dú)家：英特爾談數(shù)據(jù)中心的兩大待解難題

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【計世獨(dú)家】能源供給和計算效率是橫亙在數(shù)據(jù)中心面前的兩座大山。在這兩大命題的制約下，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和維護(hù)策略正在發(fā)生重大改變。

待解的數(shù)據(jù)中心

電力難題

一方面是逐漸升高的電力能源成本;另一方面則是需求與數(shù)據(jù)中心機(jī)房、機(jī)柜所能提供的有限電力供給所形成的尖銳沖突，數(shù)據(jù)中心正經(jīng)受著能源供給和計算效率的雙重困惑。盡管從2002年到2007年，數(shù)據(jù)中心的能源效率已經(jīng)提高了6倍，但是依然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

目前，高密度數(shù)據(jù)中心的功耗密度一般需要達(dá)到1kw/m2，而大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的這項數(shù)據(jù)僅為500w/m2。土地成本的上升和運(yùn)算容量的需求提升都推動著數(shù)據(jù)中心功耗密度的不斷提高，業(yè)界也在不斷努力應(yīng)對這一難題。在英特爾的技術(shù)驗(yàn)證型數(shù)據(jù)中心，功率密度已經(jīng)達(dá)到了 8kw/m2，這是采用計算流體力學(xué)工具對數(shù)據(jù)中心的氣流、溫度、氣壓分布進(jìn)行綜合分析、計算后達(dá)到的設(shè)計效果。不過，要在現(xiàn)實(shí)中達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)似乎還道路漫長。

解決數(shù)據(jù)中心計算密度的一個最基本辦法是采用刀片服務(wù)器。不過，盡管刀片在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用越來越普及，但是依然面臨著很多部署難題。

英特爾企業(yè)解決方案中國大區(qū)技術(shù)部經(jīng)理梁巖舉了一個例子：一般HP和IBM的刀片服務(wù)器都是7U高，這樣一個 42U高的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜就可以容納6組刀片服務(wù)器，每組插滿時按14到16個刀片計算，相當(dāng)于要放進(jìn)84個以上的刀片，如果按照每臺功耗300瓦計算，消耗的整體功耗將達(dá)到25千瓦以上，而目前大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜能夠提供的電力也就在10千瓦到15千瓦之間，距離滿負(fù)荷刀片部署的要求仍然有很大的差距。

能源消耗還可能會深刻地改變企業(yè)對服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心生命周期的認(rèn)識。以往，行業(yè)用戶對服務(wù)器升級認(rèn)可的周期一般是在4～5年，但是高昂的電力費(fèi)用有可能重新改寫這一規(guī)則。梁巖告訴記者，如果一臺服務(wù)器功率節(jié)省40瓦，每年365天，每天24小時運(yùn)行，不出兩年其服務(wù)器升級成本即可收回，因此，升級周期可能縮短到2～3年，而這是發(fā)生在廣東省一個用戶身上真實(shí)的案例。

節(jié)能不應(yīng)僅考慮

處理器

盡管一提到節(jié)能降耗，很多用戶第一時間想到的就是處理器的功耗，但事實(shí)上，處理器的功耗一般僅占一臺服務(wù)器系統(tǒng)功耗的1/3左右。存儲、內(nèi)存、通信甚至是散熱部件工作都要消耗大量的熱量，因此要想控制數(shù)據(jù)中心的最基本計算單元——服務(wù)器的能耗，就必須綜合地考慮這些因素。

在服務(wù)器里采用SSD（固態(tài)磁盤）取代傳統(tǒng)的磁盤已經(jīng)成為了未來的趨勢：SSD不但能節(jié)省大量功耗，還能大幅提高 IO速度；另外未來IA服務(wù)器還將采用新一代DDR3內(nèi)存；英特爾還準(zhǔn)備在x86服務(wù)器中采用FCoE（通過以太網(wǎng)運(yùn)行FC協(xié)議）技術(shù)。這些都將進(jìn)一步降低系統(tǒng)功耗。

虛擬化

提升計算效率

傳統(tǒng)上，虛擬化主要用于解決服務(wù)器集成、動態(tài)負(fù)載平衡等方面的問題，但隨著近年來國際上自然和人為災(zāi)害的頻繁發(fā)生，災(zāi)難備份已經(jīng)成為業(yè)界各方關(guān)注的焦點(diǎn)。梁巖認(rèn)為，通過虛擬化可以動態(tài)調(diào)節(jié)備份系統(tǒng)的資源，盡量將問題解決在本地環(huán)節(jié)，而減輕對災(zāi)備系統(tǒng)的壓力。

不過，梁巖也提醒準(zhǔn)備部署虛擬化技術(shù)的用戶，需要注意費(fèi)用審核和虛擬機(jī)管理等方面的新問題。由于傳統(tǒng)上用戶采購更偏重一次采購的成本核算，而購買虛擬化軟件和服務(wù)確實(shí)增加了一次性購買成本，但從長遠(yuǎn)來看，虛擬化確實(shí)能夠降低總體采購和運(yùn)營成本；另一方面，不可避免地，虛擬化將帶來服務(wù)器管理難度的提升，同時過多的虛擬機(jī)也帶來了系統(tǒng)資源的浪費(fèi)和管理復(fù)雜的現(xiàn)象，這些都是采用虛擬化技術(shù)前需要認(rèn)真考慮的。

目前，全球安裝的服務(wù)器數(shù)量超過了3000萬臺，預(yù)計未來10年還將增長4倍?；ヂ?lián)網(wǎng)計算模式如云計算是目前及未來業(yè)界的熱點(diǎn)話題，而虛擬化是這些分布式計算系統(tǒng)依賴的重要技術(shù)手段。因此，虛擬化在未來的應(yīng)用前景十分廣闊。