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企業(yè)知識資源庫是一個特殊的信息庫。當企業(yè)內部知識達到一定數量時,把它們全部編成文件進行存儲是不可能的,其中很大一部分是以隱性知識存在于員工頭腦中。解決的方法就是建立一個專門的知識庫,用于儲存企業(yè)中的各類知識。
知識資源庫可以是文件服務器、數據庫服務器、群件服務器、文件管理系統(tǒng)或是網站。每一個知識資源庫的結構依賴于該庫內容或知識的存儲與管理。盡管每一個庫都是獨立的,但他們一起形成一個單一的實際的知識資源庫。
知識地圖提供的分類以及知識工具控制進入知識資源庫的途徑。與數據庫不同的是,知識資源庫結構更為復雜,擁有更多的實體,它不僅僅存儲著知識的條目,而且存儲著與之相關的事件、知識使用記錄、來源線索等相關信息。知識資源庫通常收集了各種經驗、備選的技術方案以及各種用于支持決策的知識。知識資源庫通過模式識別、優(yōu)化算法和人工智能等方法,對成千上萬的信息、知識加以分類,并提供決策支持。這樣,知識資源庫不僅僅可以避免重新獲取知識帶來的成本,同時通過提供對協作的支持加速企業(yè)創(chuàng)新的速度。
當與專家系統(tǒng)、友好的應用界面相結合時,知識資源庫將成為十分有用的工具。知識資源庫與數據庫另外一個區(qū)別是,知識資源庫是一個有機體,其生命力在于不斷的更新。當決策人不斷地從知識資源庫中提取有用的數據、放入新的內容時,知識資源庫將會保持活力。相反,長期不使用知識資源庫將會降低知識資源庫內容的可用性。
另一方面,不斷地、周期性地對知識資源庫內的知識進行評價,對數據倉庫的可用性十分重要。原因在于,從知識的可用性來看,有些知識的可用周期很長,但有些知識的可用周期很短,如果不定期地對知識資源庫中的知識進行評價,那么庫內的知識不僅不能支持員工高效率工作,而且還會產生誤導。
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